Média Móvel Simples - SMA A média móvel simples é customizável, uma vez que pode ser calculada para um número diferente de períodos de tempo, simplesmente adicionando o preço de fechamento da segurança para um número de períodos de tempo e, em seguida, dividindo Este total pelo número de períodos de tempo, o que dá o preço médio do título durante o período de tempo. Uma média móvel simples suaviza a volatilidade e facilita a visualização da tendência de preços de um título. Se a média móvel simples aponta para cima, isso significa que o preço dos títulos está aumentando. Se ele está apontando para baixo significa que o preço de segurança está diminuindo. Quanto mais tempo for o tempo para a média móvel, mais suave a média móvel simples. Uma média móvel de curto prazo é mais volátil, mas sua leitura está mais próxima dos dados de origem. Significado analítico As médias móveis são uma importante ferramenta analítica utilizada para identificar as tendências atuais de preços eo potencial para uma mudança em uma tendência estabelecida. A forma mais simples de usar uma média móvel simples na análise é usá-lo para identificar rapidamente se uma segurança está em uma tendência de alta ou tendência de baixa. Outra ferramenta analítica popular, embora ligeiramente mais complexa, é comparar um par de médias móveis simples, cobrindo cada uma delas diferentes intervalos de tempo. Se uma média móvel simples de curto prazo estiver acima de uma média de longo prazo, espera-se uma tendência de alta. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo sinaliza um movimento descendente na tendência. Padrões de negociação populares Dois padrões de negociação populares que usam médias móveis simples incluem a cruz de morte e uma cruz de ouro. Uma cruz de morte ocorre quando a média móvel simples de 50 dias cruza abaixo da média móvel de 200 dias. Isto é considerado um sinal de baixa, que perdas adicionais estão na loja. A cruz dourada ocorre quando uma média móvel de curto prazo quebra acima de uma média móvel de longo prazo. Reforçado por altos volumes de negociação, isso pode sinalizar mais ganhos estão na loja. Estou tentando calcular médias móveis (simples e exponencial) e eu me deparei com a gema de simplestatistics, que é perfeito para minhas necessidades. Estou tentando modificar o código a partir deste link: Como calcular a média móvel simples) para os meus propósitos. OBJETIVO: Eu tenho um JSON como este que lista os preços históricos para uma única ação durante um longo período de tempo: Para isso, eu gostaria de adicionar médias móveis para cada dia (simples e exponencial - que a gema de simplestatistics parece fazer com facilidade) 20 e 50 dias (e outros, conforme necessário) para que apareça algo parecido com isto para cada dia: Eu preferiria usar o yahoofinance, e simplestatistics gems e, em seguida, acrescentar a saída para o JSON original como eu tenho a sensação de que uma vez Eu ganho uma compreensão melhor, será mais fácil para mim modificar. Agora mesmo, eu ainda estou lendo sobre como vou fazer isso (qualquer ajuda é apreciada) Abaixo está a minha tentativa de calcular uma média móvel simples de 20 dias para a Microsoft (não funciona). Desta forma (usando HistoricalQuotesdays) parece assumir que a data de início é hoje, que não vai funcionar para o meu objetivo geral. UPDATE: Eu realmente não preciso usar gem YahooFinance como eu já tenho os dados em um JSON. O que eu não sei fazer é puxar a partir da matriz JSON, fazer os cálculos usando a gem simplestatistics e, em seguida, adicionar os novos dados para o original JSON. Perguntado Oct 28 12 at 7:28 Usando a jóia, vejo duas maneiras de obter seus dados. Aqui estão eles (note que ambos podem ter um bloco): Que retorna uma matriz de objetos YahooFinance :: HistoricalQuote com os seguintes métodos: que retorna uma matriz de valores da documentação: E para tomar uma média (média móvel simples), você Pode fàcilmente fazer: Onde ary prenderia os valores à média (precisa de ser flutuadores ou integer dividir-se-á). Para fazer a média móvel exponencial, basta usar a seguinte fórmula: Onde fechar é o estoque fechar, previousema é yesterdays ema, e amountofdaysago é o intervalo da média para o passado, por exemplo 20 (dias). Eu não posso escrever um guia todo início ruby, mas o básico para o que você precisa são Hash e Array. Olhe para cima como usar hashes e arrays ruby, e isso é provavelmente um bom 30 de ruby programação lá. Por exemplo, para obter os objetos json em uma matriz e, em seguida, obter apenas o fecha, você poderia usar Arraymap assim: espero que você começa n boa sorte AJ, obrigado pela sua ajuda. Eu sei que para muitos parsing JSON é fácil. Eu tenho os cálculos para stdev (não usando o seu, I39m fazendo um n-1 stdev). Eu fiz esta calc em papel (e mais frequentemente Excel), mas don39t sabe transformá-lo em Ruby (que é por isso I39m usando simplestats). Eu sei que para analisar JSON posso fazer JSON. parse json mas como fazer os cálculos para cada dia na matriz e, em seguida, retornar os resultados para criar um novo JSON ainda me escapa (eu preciso de mais de um dummys guia - se você puder Aponte-me para qualquer tutoriais online seria ótimo). Obrigado novamente por sua ajuda, eu aprecio ndash gcubed Oct 28 12 at 18:57 edited response. Fazer alguns tutoriais é o meu conselho. Em caso de dúvida, imprima objectvariable. class em um objeto para ver o que você está trabalhando e google para obter alguma documentação sobre como usá-lo ndash AJcodez Oct 28 12 at 23: 43Moving Average - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como um SMA Por exemplo, considere uma garantia com os seguintes preços de fechamento durante 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 A MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, MAs atraso ação preço atual porque eles são baseados em preços passados quanto maior for o período de tempo para o MA, maior será o desfasamento. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração do MA para usar depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados para negociação de curto prazo e MA de longo prazo mais adequado para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. Momento descendente é confirmado com um crossover de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo.
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